【摘 要】
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摘 要：飞机控制系统作为典型的多输入多输出（MIMO）非线性系统，具有很强的耦合性和不确定性，导致控制难度大幅度提高。针对这一情况，研究了一类飞机姿态控制系统的跟踪控制问题。首先，将飞机姿态控制系统进行坐标变换，并且考虑输入不确定性的存在情况，提出了一种新的高阶微分滑模面，证明了滑模面的稳定性，然后，基于此高阶微分滑模面和神经网络的逼近能力，设计了光滑的自适应滑模控制器。基于Lyapunov稳定性
【基金项目】
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国家自然科学基金(51507048),河北省高等学校科学技术研究项目(BJ2017041)
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飞机控制系统作为典型的多输入多输出(MIMO)非线性系统,具有很强的耦合性和不确定性,导致控制难度大幅度提高。针对这一情况,研究了一类飞机姿态控制系统的跟踪控制问题。首先,将飞机姿态控制系统进行坐标变换,并且考虑输入不确定性的存在情况,提出了一种新的高阶微分滑模面,证明了滑模面的稳定性,然后,基于此高阶微分滑模面和神经网络的逼近能力,设计了光滑的自适应滑模控制器。基于Lyapunov稳定性理论,证明了所设计的控制器既保证了飞机姿态控制系统具有很好的跟踪性能,又避免了传统滑模控制器抖振现象的出现。最后,通过
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