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用系统辨识方法建立系统的CARMA模型并估计参数,依据导出的时间序列模型和状态空间模型的引理,给出了系统的状态空间模型。基此提出新型的自校正滤波器,它由递推增广的最小二乘估计器、Kalman滤波器和噪声统计估值器组成。本文方案在油田系统应用中得到很好的结果,这表明了它的有效性。
一类新型自校正滤波器及其应用
【摘 要】
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用系统辨识方法建立系统的CARMA模型并估计参数,依据导出的时间序列模型和状态空间模型的引理,给出了系统的状态空间模型。基此提出新型的自校正滤波器,它由递推增广的最小二
【机 构】
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大庆石油学院自控系
【出 处】
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黑龙江工程学院学报
【发表日期】
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2001年1期
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