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为求解列车运行仿真模型,以列车运行过程中的工况转换点为基因编码依据,根据列车运行仿真的停站误差、时分误差和能耗目标要求建立适应值函数,利用变长染色体的多目标改进遗传算法进行计算,以提高解的适应性。实例计算表明,该算法提供的解决方案在满足规定运行时分和停站误差范围内,可节约能耗10%～30%。
列车运行仿真模型的多目标改进遗传算法
【摘 要】
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为求解列车运行仿真模型,以列车运行过程中的工况转换点为基因编码依据,根据列车运行仿真的停站误差、时分误差和能耗目标要求建立适应值函数,利用变长染色体的多目标改进遗
【机 构】
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西南交通大学交通运输学院,西华大学交通与汽车工程学院
【出 处】
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铁道运输与经济
【发表日期】
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2008年04期
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