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从增强图像的分类信息角度出发，对人脸图像做领域上的带通滤波预处理，来提高奇异值特征的分类性能，给出了一组圆形滤波函数，并使用遗传算法来选择可分性较大的频段，设计了染色体的表示方式和适应度的求法，实验证明预处理后奇异值特征的分类效果比处理前有较明显的提高。
基于奇异值特征的图像预处理及人脸识别
【摘 要】
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从增强图像的分类信息角度出发，对人脸图像做领域上的带通滤波预处理，来提高奇异值特征的分类性能，给出了一组圆形滤波函数，并使用遗传算法来选择可分性较大的频段，设计了染色体的
【机 构】
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南京理工大学计算机科学与工程系６０３教研室
【出 处】
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信息与控制
【发表日期】
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1999年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金,博士点基金
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