【摘 要】
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针对数控珩磨机电液比例进给系统进给压力／位移相对迟缓、动态性能差的问题，通过建立珩磨机进给系统比例阀控液压缸数学模型，采用二维模糊神经网络控制器将模糊逻辑推理与神经网
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针对数控珩磨机电液比例进给系统进给压力／位移相对迟缓、动态性能差的问题，通过建立珩磨机进给系统比例阀控液压缸数学模型，采用二维模糊神经网络控制器将模糊逻辑推理与神经网络的自学习功能结合起来，提高系统的自学习能力，并进一步提高系统的动态性能。仿真实验表明，采用模糊神经网络控制器对数控珩磨机进给系统进行实时控制，系统稳定性改善的同时，响应速度加快，进给系统的综合性能得到提高。
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