【摘 要】
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为对鼾音信号进行有效地功率谱估计,同时精确研究鼾音和阻塞位置的关系,提出了基于小波分解的鼾音功率谱估计方法.首先将鼾音信号进行小波分解,然后对提取的三个子带信号分别采用Welch法、多窗谱法、基于AR模型的自相关法和Burg法进行功率谱估计,最后分析了不同阻塞位置的鼾音功率谱估计特点.仿真结果表明,基于小波分解Welch法得到的鼾音功率谱估计分辨率和方差性能可以满足需要.不同阻塞位置的鼾音功率谱在2000Hz～4000Hz子带差别显著,在2000Hz～4000Hz子带中,上部阻塞鼾音信号的平均方差远小于下
【机 构】
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河北省眼科医院 邢台 054000
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为对鼾音信号进行有效地功率谱估计,同时精确研究鼾音和阻塞位置的关系,提出了基于小波分解的鼾音功率谱估计方法.首先将鼾音信号进行小波分解,然后对提取的三个子带信号分别采用Welch法、多窗谱法、基于AR模型的自相关法和Burg法进行功率谱估计,最后分析了不同阻塞位置的鼾音功率谱估计特点.仿真结果表明,基于小波分解Welch法得到的鼾音功率谱估计分辨率和方差性能可以满足需要.不同阻塞位置的鼾音功率谱在2000Hz～4000Hz子带差别显著,在2000Hz～4000Hz子带中,上部阻塞鼾音信号的平均方差远小于下部阻塞鼾音信号.
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