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根据自然环境下苗木图像的特点,通过改变尺度空间的金字塔结构对SIFT算法进行改进。采用改进后的算法对不同的焦距、光照条件、遮挡程度下拍摄的70组苗木图像进行特征点提取和匹配实验。结果表明提出的改进算法显著提高了程序的运行速度,验证了改进算法的有效性。
基于改进SIFT算法的苗木图像特征点提取
【摘 要】
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根据自然环境下苗木图像的特点,通过改变尺度空间的金字塔结构对SIFT算法进行改进。采用改进后的算法对不同的焦距、光照条件、遮挡程度下拍摄的70组苗木图像进行特征点提取和匹配实验。结果表明提出的改进算法显著提高了程序的运行速度,验证了改进算法的有效性。
【机 构】
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安徽工业大学电气信息学院,中国林业科学研究院资源信息所
【出 处】
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安徽工业大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2009年03期
【基金项目】
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国家863项目（2006AA10Z247）
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