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本文以2006－2014年的锂离子电池领域专利为基础构建了由5个层面的网络共同组成的多重关系专利网络，能够结合专利合作、专利引用、专利主题三个方面，并利用动态网络分析方法和多模网络指标对多重关系专利网络的演化进行了分析，提出了基于认知需求和行度中心性的核心专利筛选方法，基于LDA算法对5个层面的网络共同进行聚类运算，划分并识别了三个时间段的子群。分析结果表明：多重关系整合方法能够促进整个专利数据分析的全面性与准确性，能够更好地描述网络的演化情况，也能更好地捕捉到个体在组织中的重要性，且能比单一层次内的分析