结合NSCT和图像形态学的路面裂缝检测

来源 :计算机辅助设计与图形学学报 | 被引量 : 104次 | 上传用户：ghchao0605

【摘要】

：

路面图像的复杂性及裂缝信息的弱信号性导致对路面裂缝进行检测非常困难,为此提出一种基于非下采样contourlet变换(NSCT)和图像形态学的路面裂缝检测算法.首先对图像进行NSCT得到不同尺度、不同方向上的变换系数,在NSCT域中根据变换系数自适应地确定阈值,并应用广义非线性增益函数来增强较弱细节的局部对比度;然后对增强处理后的变换系数进行反变换;最后用图像形态学方法和中值滤波实现裂缝检测及孤立

【作者】

：

马常霞赵春霞胡勇王鸿南陈海燕

【机构】

：

南京理工大学计算机科学与技术学院,淮海工学院计算机科学系

【出处】

：

计算机辅助设计与图形学学报

【发表日期】

：

2009年12期

【关键词】

：

裂缝检测非下采样contourlet 图像增强图像形态学 crack detection nonsubsampled contourlet image

【基金项目】

：

国家自然科学基金（60705020）,国家自然科学基金重大研究计划项目（90820306）.

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