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RDFS本体提供了用于表达语义信息的通用框架，是语义网的基础。本体规模的增大使得对于特定领域知识利用的效率降低，从中抽取领域子本体可解决此问题。单个本体中包含的领域知识有限，从多个本体中抽取子本体可获取更多的领域知识。将RDFS本体抽象为图模型，根据RDFS推理规则和本体间映射，生成多个RDFS源本体的联合闭包。应用图理论构建抽取算法，生成以领域概念为节点的子图，得到所需的领域本体。该方法对于RDFS层次的领域本体抽取有一定的适用性，可快速有效地构建领域本体。