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建立最小化makespan的装配作业车间分批调度模型,利用遗传算法构建基于整体集成优化策略、分层迭代优化策略和双层进化策略的求解算法。它们的区别在于处理批量划分问题和子批调度问题的联合优化机制不同。最后通过仿真实验对比了几类算法的求解效果和收敛速度,并分析了它们的适应性特点。
装配作业车间分批调度问题的算法对比
【摘 要】
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建立最小化makespan的装配作业车间分批调度模型,利用遗传算法构建基于整体集成优化策略、分层迭代优化策略和双层进化策略的求解算法。它们的区别在于处理批量划分问题和子
【机 构】
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广东省计算机集成制造重点实验室广东工业大学
【出 处】
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工业工程
【发表日期】
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2020年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51975129,71572049,61973089),广东省特支计划科技创新青年拔尖人才资助项目(2016TQ03X364),广东省自然科学基金资助项目(2019A1515012158),广州市珠江科技新星项目(201710010004)
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