【摘 要】
:
严格印证证明模式是对传统印证证明模式的深化认识,它不仅体现了印证证明对于证据数量充分性与证据信息相互支持性的外部适用要求,还反映出印证证明内部对于证据来源、印证适用范围、印证适用程度的严格要求。司法证明模式的调整需以诉讼真实观及司法体制、程序机制的发展状况为重要考量,断然选择冒进的调整方案不具有现实可行性。破解严格印证证明模式绝对化与僵硬化的路径在于,优化印证证明的适用,促进心证的融合运用,即根据
论文部分内容阅读
严格印证证明模式是对传统印证证明模式的深化认识,它不仅体现了印证证明对于证据数量充分性与证据信息相互支持性的外部适用要求,还反映出印证证明内部对于证据来源、印证适用范围、印证适用程度的严格要求。司法证明模式的调整需以诉讼真实观及司法体制、程序机制的发展状况为重要考量,断然选择冒进的调整方案不具有现实可行性。破解严格印证证明模式绝对化与僵硬化的路径在于,优化印证证明的适用,促进心证的融合运用,即根据案件的证据构造特点、犯罪严重程度、被追诉人的认罪情况,对案件区分适用不同要求的证明方式,但这不意味着降低法定的证明标准。同时,需要完善相关配套措施,强化程序保障机制与加强经验法则的运用。
其他文献
针对战略性新兴产业合作网络如何协同演化的问题,基于产业链创新视角实现具有环节-知识模块化分工和整合特性的战略性新兴产业合作网络构型,运用复杂网络规模、结构、特征指标和逻辑斯蒂(logistic)模型分别构建网络结构和生命周期演化(结果表征)模型,并运用社会网络分析的块模型(block model)测度网络协同态势(关系行为模式识别),据此剖析产业链创新的复杂集聚和涌现态势。然后,基于我国新能源汽车
<正>“通过指标的治理”依然是世界银行这样的国际组织擅长的工具,国际组织通过创设的各种指标体系行使着独特而强大的支配力,指标的内容和类型静悄悄地发挥着国际治理规则的作用。
<正>小保:我被劳务派遣公司派遣到某高校的后勤集团后,从事维修工作。我在工作中发现,几名正式工经常参加学校组织的趣味运动会、乒乓球比赛等活动,而且只要参加了就有购物券或奖品,他们每年还可以领到生日蛋糕券和好几百元的购物券,可是我从未享受过此种待遇。经打听,他们都是该高校工会的会员,只要是工会会员都能享受上述待遇。请问:我这样的派遣工能不能申请参加该高校的工会?
随着网络科技的快速发展,数字经济逐渐渗入各个领域,区块链作为数字经济领域的新兴技术,能够极大地提高冷链物流信息的可靠性。区块链的分布式网络结构技术能够将生鲜农产品的实时温差、定位信息及时传递到整个区块链,从而实现冷链物流全程信息公开透明化。课题组运用灰色关联度分析区块链技术下生鲜农产品冷链物流发展的指标,结合熵值法确定区块链技术各指标权重,从而得出区块链技术下生鲜农产品发展的影响因素。在此基础上,
营商环境是市场主体赖以生存的土壤,也是建设现代化经济体系、实现经济高质量发展的重要基础。优化营商环境,是一项体制机制的系统改革和创新,也是推进地方治理现代化的必然途径。党的十八大以来,党中央高度重视营商环境建设,就优化营商环境问题做出了一系列重要部署。2019年5月21日,习近平总书记在南昌市专题召开推动中部地区崛起工作座谈会,强调中部地区要“优化营商环境,对标国际一流水平,营造稳定公平透明的营商
<正>一、引言家庭保护是未成年人保护中最为基础的一环。2020年最新修订的《中华人民共和国未成年人保护法》(以下简称《未保法》)进一步明确了监护人的职责、未成年人的权利保护意识与家庭的责任承担立场,为社会各界共同构筑未成年人家庭保护网络指明了方向。但同时,由于家庭保护传统认知落后、监护人法律意识淡薄、各主体联动机制不成熟等现实因素,未成年家庭保护在实践中仍然遇到了诸多实际问题,要求社会各界进一步总
通用海道测量数据模型(S-100)及数据产品规范是国际海事组织审议、国际海道测量组织牵头、多国际组织和国家共同参与编制的技术标准,在全球具有强制性约束力。为了推进S-100在我国的实施落地,分析了S-100 5.0.0版本中新增的互操作交换目录模型、协同图示表达、信息交换目录发现元数据及语言包特性,并从我国信息技术创新应用战略角度出发提出了推进S-100发展的建议。S-100 5.0.0新增特性弥
<正>【案例背景】辰辰(化名),男,7岁,出生后患有痴呆,户籍地为安徽省定远县范岗乡。父亲郭某某、母亲周某某,均为安徽省定远县范岗乡人。2014年,郭某某和周某某未达到法定结婚年龄居住在一起并生下辰辰。郭某某和周某某后因家庭问题分手,辰辰一直与周某某在一起生活。2017年11月,周某某将辰辰遗弃在位于浙江省慈溪市的辰辰奶奶租住房内。房东报警后,
作为国家经济的重要组成,股票市场的地位越来越突出、重要性越来越高,因此对其进行科学准确的预测是十分必要的。股票时间序列数据具有非平稳、非线性和高噪声的特点,利用传统方法进行预测效果并不显著,预测具有一定挑战性,但对此的研究却一直没有停止。随着当下机器学习、深度学习的发展,神经网络出现了良好的非线性逼近能力及自适应学习的特点,使得机器学习、深度学习成为了预测股票市场趋势的新研究方向。首先在深度学习中