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针对一类双线性系统模型,提出了小样本条件下的极大似然参数估计法。该方法基于预测拟合优势的概念-即对正态分布的最佳拟合是学生公布,而在小样本下其拟合的优势是更为显著的。我们按照此概念构造了具有学生分布的似然函数,用DFP变尺度算法求其极值,仿真表明了该法的有效性。
一类双线性系统小样本极大似然估计法
【摘 要】
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针对一类双线性系统模型,提出了小样本条件下的极大似然参数估计法。该方法基于预测拟合优势的概念-即对正态分布的最佳拟合是学生公布,而在小样本下其拟合的优势是更为显著
【机 构】
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天津大学,广东工业设备安装公司
【出 处】
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天津大学学报
【发表日期】
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1990年1期
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