【摘 要】
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云计算和移动互联网的不断融合,促进了移动云计算的产生与发展.在移动云计算环境下,用户可将工作流的任务迁移到云端执行,这样不但能够提升移动设备的计算能力,而且可以减少
【机 构】
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计算机软件新技术国家重点实验室（南京大学）,杭州电子科技大学计算机学院
【基金项目】
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国家重点研发计划(2016YFC0800803);国家自然科学基金(61802095,61802167,61572162,61572251,61702144);浙江省自然科学基金(LQ17F020003);浙江省科技厅重点研发项目(2018C01012);中央高校基本科研业务费专项资金~~
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云计算和移动互联网的不断融合,促进了移动云计算的产生与发展.在移动云计算环境下,用户可将工作流的任务迁移到云端执行,这样不但能够提升移动设备的计算能力,而且可以减少电池能源消耗.但是不合理的任务迁移会引起大量的数据传输,这不仅损害工作流的服务质量,而且会增加移动设备的能耗.基于此,提出了基于延时传输机制的多目标工作流调度算法MOWS-DTM.该算法基于遗传算法,结合工作流的调度过程,在编码策略中考虑了工作流任务的调度位置和执行排序.由于在用户不断移动的过程中,移动设备的无线网络信号也在不断变化,当传输一定
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