【摘 要】
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针对当前驾驶员驾驶汽车的过程中存在的疲劳驾驶,酒后驾驶,自动化程度不高的情况,提出基于人脸识别和STM32的汽车安全辅助系统。该系统通过摄像头对驾驶员进行人脸识别,涉及
【机 构】
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华南农业大学电子工程学院,广东省智慧果园科技创新中心,广东省农情信息监测工程技术研究中心
【基金项目】
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广东省农业技术研发项目（2018LM2163）;广东省现代农业产业技术体系创新团队建设专项资金（2019KJ108）;广东大学生科技创新培育专项资金（“攀登计划”专项资金）项目（pdjh2019b0080）;国家荔枝龙眼产业技术体系建设专项资金项目（CARS-32-14）
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针对当前驾驶员驾驶汽车的过程中存在的疲劳驾驶,酒后驾驶,自动化程度不高的情况,提出基于人脸识别和STM32的汽车安全辅助系统。该系统通过摄像头对驾驶员进行人脸识别,涉及到的重要信息(驾驶员专注度,身份验证,驾驶习惯记录),结合硬件传感器设备对车内环境的检测,系统将进行语音提醒,并调整车内配置(如车的座椅和后视镜角度)。本设计开发一款图像识别软件,对驾驶员人脸进行特征识别,硬件设备检测车内环境信息(酒精浓度,甲醛浓度),通过蓝牙和上位机进行通信。使用手机上位机进行图像识别,方便快捷,识别精度高,可广泛应用于
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