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阐述基于预测风险最小化的模型选择问题,提出基于经验风险最小化原则的模型选择一致收敛性定理,解决有限样本下利用经验风险来最小化预测风险的问题,并分析模型选择欠学习或过学习问题的根源,给出一种模型选择的次优迭代算法.最后通过具体实例验证上述理论和方法的可行性和优越性.
基于预测风险最小化的模型选择理论与方法研究
【摘 要】
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阐述基于预测风险最小化的模型选择问题,提出基于经验风险最小化原则的模型选择一致收敛性定理,解决有限样本下利用经验风险来最小化预测风险的问题,并分析模型选择欠学习或
【机 构】
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南京航空航天大学自动化学院
【出 处】
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系统工程
【发表日期】
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2004年4期
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