Kohonen神经网络在雷达多目标分选中的应用

来源 :空军工程大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：zx19910412

【摘要】

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雷达多目标分选是电子侦察的重要内容之一,也是实施有效电子战的前提,神经网络在雷达多目标分选中的应用是电子侦察的一个新领域.目标的时域、频域、空域参数是多目标分选常

【作者】

：

林志远刘刚戴国宪

【机构】

：

空军工程大学

【出处】

：

空军工程大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2003年5期

【关键词】

：

KOHONEN神经网络多目标分选聚类中心竞争学习 Kohonen neural network multi-target sorting cluste

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雷达多目标分选是电子侦察的重要内容之一,也是实施有效电子战的前提,神经网络在雷达多目标分选中的应用是电子侦察的一个新领域.目标的时域、频域、空域参数是多目标分选常用的分选参数.Kohonen神经网络具有自组织能力和识别聚类中心的能力,采用一维Kohonen神经网络对雷达信号进行分选试验,取得了很好的效果,并给出了确切的聚类中心值.

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