下近似集相关论文
在粗糙软集的基础上提出粗糙软环的概念,并讨论了其相关的运算性质,同时通过例子论证了相应的结论。最后,刻画了粗糙软环的一个重......
在序信息系统中通过“逻辑与”将变精度粗糙集与程度粗糙集融合起来,建立一种新的粗糙集模型,对模型区域做出了精确的刻画,而后深......
多粒度是利用粗糙集方法处理分布式数据的一种有效手段。为了使得多粒度方法能够用于模糊目标的近似逼近,提出了一种多粒度粗糙区......
随着信息技术的发展,我们面对的数据信息量也表现的愈加巨大化。应运而生的技术是数据挖掘,但是传统的挖掘技术对不完备的信息系统......
介绍了粗糙集理论的基本概念和特点 ,研究了基于概念泛化和粗糙集的数据挖掘算法(CRCG)的决策分析 ,并以拉深模具为例 ,将其应用于......
从顾客的角度,运用因子分析法及粗糙集方法,对液压齿轮泵产品进行顾客价值的评价。应用因子分析法得出顾客的评价体系,得到十二个......
本文在对Rough集理论进行了一些探讨之后,结合Internet上的搜索,首先对基于Rough集方法的多agent系统模型进行了描述.然后引用此模......
粗糙集的代数研究方法一直吸引着众多的研究人员,其中一个重要的研究方法是用算子的观点来看到粗糙集中的近似,并基于一般抽象代数......
引言 设有一批患者,用 U 表示这些患者的集合。他们的症状用一组检验来确定。检验中涉及的指标如体温、血压等组成一个集合A。对......
经典逻辑中只有真、假二值,但实际上有大盆含糊现象存在于宾和假二值之间,因此,长以来许多逻辑学家和哲学家就致力于研究含糊概念......
约略集理论是一种处理含糊和不精确性问题的新型数据分析工具 ,但对于从被污染的数据中发现或概括出有价值的模式还比较欠缺。为改......
Dubois粗糙模糊集中,上、下近似集的隶属度分别由等价类中元素隶属度的上、下确界来确定,由于没有充分反映出等价类中隶属度介于上......
本文讨论了粗糙集(Rough Set)理论的基本概念与理论,以及它的应用方向,最后通过一个实例来详细阐述它的应用过程。
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在序值决策系统中,根据下近似并不能导出所有可信规则。为此提出了优势和弱势描述子概念,讨论了优势和弱势描述子的支持集与决策类......
本文利用粗糙集思想提出一种属性约简和决策规则提取方法,该方法利用不可区分关系,并利用不可区分集合进行提取决策规则,由于不需......
针对粗糙模糊聚类算法对初值敏感、易陷入局部最优和聚类性能依赖阈值选择等问题,提出一种混合蛙跳与阴影集优化的粗糙模糊聚类算......
为了从多粒度、多层次的角度有效处理名义型属性和数值型属性并存的混合数据,首先基于不同的属性集序列和不同的邻域半径构建双重......
在泛系混合并联空间概念的基础上,为了操作由任意给定的二元关系对知识进行划分得到的粒子,使用泛系理论的转化思想和转化后的等价......
传统的模糊C均值聚类(FCM)算法具有简单、稳定和高效等特点,但在噪声点较多的情况下容易受噪声影响,使得算法效率降低。文章结合变......
针对网络舆情预警问题中决策规则的挖掘仅仅停留在某一层次的指标体系这一不足之处,借助多粒度粗糙集能够实现多视角与多层次的目......
本文给出Mereotopology一些基本概念的广义粗集表示，并且利用子集关于子基的内部和闭包的概念讨论它们的基本性质．......
利用粗糙集理论解决不确定性问题的优势,首次将粗糙集理论应用到无线传感器网路分簇算法中,提出了一种新的分簇算法:CRSWSN。主要......
本文讨论了逆串行关系下上近似集和下近似集的关系；进一步讨论子集关于子基的内部和闭包的性质，得到了一些有趣的结果．......
本文研究粗糙集与拓扑空间的关系，统一地使用拓扑空间中的集合关于子基的内部和闭包来研究粗糙集理论和覆盖广义粗糙集理论中的下近......
提出了一种基于Rough集理论的Self集构造和演化算法。利用Rough集约简算法，对用户的安全访问行为的数据作规范化处理并进行约简，从中......
目前指挥决策支持系统中的知识系统大多只能表示清晰信息,当给定对象、属性及属性值,便能完全肯定对象是否具有这个属性(值).但实......
由于空间数据具有不确定性的和动态性,因而其空间拓扑关系也应是动态变化的,但目前对不确定性空间数据的拓扑关系研究较少,特别是......
给出了多值信息系统中的等域关系的定义,讨论了等域关系的性质,进而,给出了将多值Rough集一般化的方法,并将经典Rough集理论和方法......
属性约简是粗糙集理论中的一个重要内容，其核心任务是得到属性集的核。论文对目前求核方法存在的问题进行了分析，提出了一种改进的属......
引入S-系的上、下近似算子，定义了粗糙S-子系的概念，讨论了S-系的子集在上下近似算子作用下的性质，并讨论了S-系直积的上、下近似集的......
在粗糙集的代数刻画方面，一个重要方法是在偶序对〈R-（X），R^-（X）〉构成的集合中，通过定义基本运算，寻找刻画偶序对所构成集合的代数结构。......
针对建立在等价关系上的传统粗糙集对差异关系研究不足的情况,基于差异关系对传统粗糙集模型进行了扩展。在不完备目标信息系统中......
属性约简是粗糙集理论中的一个重要内容，其核心任务是得到属性集的核。本文提出了一种基于二进制运算的属性核求解算法，该算法简单直......
本文针对Hu方法存在的问题，提出了一种改进的可区分矩阵与求核方法，并证明了该方法的正确性。该方法不仅克服了Hu方法的不足，而且指出......
本文通过将不相容决策表转化为相容决策表，提出了一种不相容决策表的求核方法，并证明了方法的正确性。......
本文提出了一种属性与值约简及规则提取算法。该算法无需求出分明矩阵，而是从决策表中直接提出关于属性值分明的属性构造分明函数，并......
当数据的维数增加后，经典粗糙集分类方法将难以使用，本文针对经典的分类规则获取方法，在应用于高维的数据时，重要度计算所出现的问题，提......
在介绍粗糙集理论冬若应用的基础上，着重围绕粗糙集理论中的知识，下、上近似集等基本概念展开了详细的阐述．......
通过讨论二进制与粗糙集之间的内在联系，提出基于二进制的粗糙集运算理论，并借助二进制的位运算操作，给出粗糙集的上近似集和下近似集......
论文对目前求核方法存在的问题进行了分析，提出了一种新的可区分矩阵与求核方法，并证明了方法的正确性，该方法适用于任何决策表（相容的......
粗糙集的代数刻画是粗糙集理论中研究的一个重要方向,在偶序对〈R（X）,R（X）〉构成的集合中定义了二元运算＊,证明了序偶对构成的集合构成......
对随机抽取的10只上市公司股票，基于粗糙集理论，分析了这些公司所公布的相关数据对于股价的重要性及以及股价关于这些数据的支持度．这......
