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本文将电流模式技术用于神经网络模式识别，以全电流模式胜者为王（ＷＴＡ）和计算模式间匹配度（ＭＳ）为子网，进行了基于Ｈａｍｍｉｎｇ网的二值模式最优的敢小误差模式分类器设计实现。计算机仿真与理论结果吻合，所得电路结构简单、功耗低，具有潜在地应用前景。
神经网络模式识别的一种电流模式实现技术
【摘 要】
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本文将电流模式技术用于神经网络模式识别，以全电流模式胜者为王（ＷＴＡ）和计算模式间匹配度（ＭＳ）为子网，进行了基于Ｈａｍｍｉｎｇ网的二值模式最优的敢小误差模式分类器设计实现。计算机仿真与理论结果吻
【机 构】
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有线电通信系,教务部
【出 处】
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空军电讯工程学院学报
【发表日期】
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1997年2期
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