【摘 要】
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针对复杂背景下高分辨率SAR图像中河道轮廓提取问题,在分析前人已有成果的基础上,提出一种基于分块直方图及区域特征的河道信息检测方法。首先通过小波变换技术在保持图像边
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“多源信息融合模型集成应用及有效性研究”(60901003)
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针对复杂背景下高分辨率SAR图像中河道轮廓提取问题,在分析前人已有成果的基础上,提出一种基于分块直方图及区域特征的河道信息检测方法。首先通过小波变换技术在保持图像边缘特性的同时对图像去噪处理,进而对图像分块后利用统计直方图初步确定河道标记点位置。在此基础上采用基于标记点的分水岭变换进行初始分割,最后利用区域邻接图(RAG)的区域合并策略得到河道检测结果。实验结果表明:与戴光照等提出的采用直方图阈值快速分割提取算法相比,该算法在完整提取河道轮廓的同时显著提高了提取精度,同时可进一步用于河道桥梁提取,具有良好的可用性与有效性。
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