【摘 要】
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基于2007年和2017年郑州市POI数据,采用随机森林模型和样方比例法识别其城市内部的"生产-生活-生态"空间,并利用核密度等方法分析研究区"生产-生活-生态"空间的时空演变格局。结果表明:(1)随机森林作为新兴的机器学习算法,能够识别"生产-生活-生态"空间且具有较高的精度。(2)郑州市"生产-生活-生态"空间分布格局与城市功能分区相匹配,生产空间集聚分布在产业集聚区,生活空间在城市中心城区内
【机 构】
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河南大学黄河文明与可持续发展研究中心暨黄河文明省部共建协同创新中心,开封475001;中国科学院地理科学与资源研究所中国科学院区域可持续发展分析与模拟重点实验室,北京100101;江苏师范大学地理测绘
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基于2007年和2017年郑州市POI数据,采用随机森林模型和样方比例法识别其城市内部的"生产-生活-生态"空间,并利用核密度等方法分析研究区"生产-生活-生态"空间的时空演变格局。结果表明:(1)随机森林作为新兴的机器学习算法,能够识别"生产-生活-生态"空间且具有较高的精度。(2)郑州市"生产-生活-生态"空间分布格局与城市功能分区相匹配,生产空间集聚分布在产业集聚区,生活空间在城市中心城区内呈面状分布,生态空间整体呈点状分布。(3)随着郑州市城镇化建设和基础设施的完善,10年间郑州市"生产-生
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