基于BP神经网络的应用型本科院校教师业绩考核研究

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文章首先分析了国内外应用型本科院校教师业绩考核体系的研究现状,以职称、工资收入、业绩奖金、工作年限、学科背景五个维度来构建适合应用型本科院校教师业绩考核的评价指标体系;利用BP神经网络算法建立高校教师年度业绩考核的数学模型。最后以广东财经大学华商学院教师考核为例,选用trainlm网络训练函数获得了应有的效果。文章结果可以为同类型高校教师业绩考核提供借鉴。
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