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阐述了主成分分析（Principle Component Analysis，PCA）的严格数学定义、特性以及应用领域，提出了基于PCA的图像压缩算法，PCA对于特征提取和数据压缩具有非常重要的意义．其主要特点是在高压缩比条件下能达到高信噪比．采用著名的“lena”图像作为试验数据，试验结果表明该算’法J}生能良好，重构质量高．