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在用户访问网站点击流形成频繁序列的基础上,提出基于距离函数的聚类分析算法.首先对数据流分区做K均值聚类生成中间聚类结果,然后对这些均值参考点进行离线聚类,以获取用户访问模式.理论分析和实验表明,算法具有较好的聚类效果.
基于点击流的频繁模式聚类算法研究
【摘 要】
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在用户访问网站点击流形成频繁序列的基础上,提出基于距离函数的聚类分析算法.首先对数据流分区做K均值聚类生成中间聚类结果,然后对这些均值参考点进行离线聚类,以获取用户
【机 构】
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天津科技大学经济与管理学院
【出 处】
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天津科技大学学报
【发表日期】
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2011年3期
【基金项目】
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天津市科技发展战略研究计划项目（10ZLZLZF4900）
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