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本文将细化处理作为一种识别过程看待,对每一个图象象素要么指定为骨架点,要么指定为非骨架点,利用神经网络理论中的多层感知器模型,实现了基于神经网络的图象细化算法,该方法具有很强的抗噪声能力并能提高运算速度。更多还原
一种基于神经网络的图象细化算法
【摘 要】
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本文将细化处理作为一种识别过程看待,对每一个图象象素要么指定为骨架点,要么指定为非骨架点,利用神经网络理论中的多层感知器模型,实现了基于神经网络的图象细化算法,该方
【机 构】
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四川大学无线电系,四川大学无线电系610064,610064
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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1993年3期
【基金项目】
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四川大学青年基金
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