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信息过滤技术是解决“信息过载”和“信息迷向”问题的有效手段。为高效地确立用户的信息需求模型，文中提出一种新颖的合作过滤方法。该方法采用动态遗传算法进行启发式特征术语的选择，可以有效地与其它用户分享信息选择经验．借以优化用户模型．提高信息选择的质量。实验验证了方法的有效性。
基于动态遗传算法的用户模型进化研究
【摘 要】
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信息过滤技术是解决“信息过载”和“信息迷向”问题的有效手段。为高效地确立用户的信息需求模型，文中提出一种新颖的合作过滤方法。该方法采用动态遗传算法进行启发式特征术
【机 构】
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福建省电力有限公司,复旦大学计算机与信息技术系,天津科技大学计算机科学与信息工程系,沈阳工程学院信息工程系
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2006年14期
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