【摘 要】
：
近年来，我国儿童青少年的近视率呈上升趋势，引起近视的原因有很多，不正确的学习姿势也会增加近视发病的风险，可能还会影响儿童的成长发育。许多家长都十分重视儿童的学习坐姿问题，但却由于各种原因难以做到时刻的监督。针对这一问题，设计了一个基于人工智能的儿童坐姿监测系统。系统的核心为微型电脑，控制摄像头拍摄照片，再通过坐姿识别模型识别照片中的坐姿，在儿童保持低头等错误坐姿时，发出语音提醒其纠正。系统能利用卷积神经网络识别坐姿，及时且有针对性地提醒纠正，并且程序移植到了嵌入式平台，体积小巧，操作简便。
【机 构】
：
北京信息科技大学北京市传感器重点实验室,
论文部分内容阅读
近年来，我国儿童青少年的近视率呈上升趋势，引起近视的原因有很多，不正确的学习姿势也会增加近视发病的风险，可能还会影响儿童的成长发育。许多家长都十分重视儿童的学习坐姿问题，但却由于各种原因难以做到时刻的监督。针对这一问题，设计了一个基于人工智能的儿童坐姿监测系统。系统的核心为微型电脑，控制摄像头拍摄照片，再通过坐姿识别模型识别照片中的坐姿，在儿童保持低头等错误坐姿时，发出语音提醒其纠正。系统能利用卷积神经网络识别坐姿，及时且有针对性地提醒纠正，并且程序移植到了嵌入式平台，体积小巧，操作简便。
其他文献
影视是综合性的艺术,它包含戏剧、文学、表演、摄影、美学、音乐等诸多领域的艺术元素,而影视音乐作为其中重要的一部分,承担着渲染电影气氛、制造影视情景、增强观看影视体验等重要的作用.可以说,好的影视音乐是一部优秀电影制作的重要组成部分,能够起到画龙点睛、锦上添花的效果.本文以《卧虎藏龙》为例,从音乐的角度入手,对该课题进行解读与分析,力求论证电影音乐对影片内容情节以及情感有不可替代的地位与作用.
目前,许多企业开始在其信息系统上引入计划和排程功能,甚至引入高级计划和排程(APS)系统,特别是疫情期间,供应链的不完善,让企业意识到计划和排程功能的价值.计划和排程软件解决方案可以根据当前和可预测性的一定范围内供应链的情况有效地制定实际的生产计划,以保证交期.本文的目的是从供应链管理(SCM)的角度分析高级计划和排程(APS)系统的功能及其系统架构,并提出APS系统软件分类框架,以方便各种解决方案之间的比较.
为了促进光伏等可再生能源的利用,本文提出了一种基于Stackelberg博弈的需求侧资源灵活性优化调度方法.首先,分析了广义需求侧资源的概念,并构建了各类需求侧资源的灵活性模型.其次,考虑到需求侧资源容量小?规模大的特点,提出了一种外近似方法来描述需求侧资源的聚合灵活性.然后,建立了基于Stackelberg博弈的需求侧资源灵活性优化调度模型,并设计了分散是求解算法以获得Stackelberg均衡.最后,将实际数据用于仿真算例,算例结果表明,与传统的集中式优化方法相比,所提灵活性优化调度方法不仅可以减少需
综合能源系统是缓解能源危机的重要能源供应方式.文章提出了一种考虑柔性负荷?电动汽车和储能综合需求响应的综合能源系统站网协同规划方法.首先,基于用户侧的负荷替代,建立了考虑综合需求响应的能源站模型.然后,基于能源网络特点,综合考虑系统投资?运行维护以及弃风弃光惩罚成本,建立了综合能源系统的能源站和能源网络协同规划模型,优化求解电力线路和天然气管道的选址以及能源站设备的定容问题.最后,算例结果表明提出的规划方法有利于延缓或减少新线路和能源站设备的投资建设,提高综合能源系统规划的经济性.
由于电动汽车快充过程中产生的功率波动会对配电网运行造成生较大冲击,需要从充电站层面考虑相应的补偿性措施.利用储能系统(ESS)的快速调节特性,本文提出了一种考虑充电负荷特性和风电出力波动的快充站ESS配置方法.ESS的配置不仅可以减轻快充站对配电网的功率波动影响,而且可以提高其经济效益.首先,采用场景法对配电网中的风电进行建模,并根据电动汽车特性和行驶概率,计算出各充电站的充电负荷需求.然后,综合考虑投资成本?维护成本?储能放电收益?弃风成本等因素,以电动汽车快充站ESS全寿命周期总成本最优为目标,建立了
当前,高比例可再生能源(VRE)参与下的电力系统规划已引起全世界的广泛关注. 由于可再生能源的出力依赖于天气状况,所以其具有波动性,不确定性和低可信容量等特征,给电力系统规划提出了很大的挑战.当前,为解决电力系统中灵活性不足的问题,提出了包括热电灵活性改造,区域间互济,电能存储和需求响应(DR)等多种方案.显然,各种解决方案的性能和成本是不同的.因此,需要探索出一种考虑不同灵活性调节能力下的最优组合方案以满足高比例可再生能源系统的灵活性要求.本文研究重点考虑多种类型需求响应的灵活性性能,并提出考虑需求响应
多回直流之间协调规划的必要性提出了多馈入直流系统电网分区问题.本文提出一种多目标分区方法,用量化指标分析并建立了几种需要协调和互补的关系.根据图理论,将直流分区问题转换为图切问题,并利用谱聚类算法求解.最后,以实际多直流系统为例,验证了该方法的可行性和有效性.
中低压直流配电系统的发展对区域性电能传输,提高新能源的普及率,提高交直流互联电网的运行安全性具有重要意义.本文首先总结了许多国家提出的中低压直流配电系统方案和计划,然后详细阐述了中国在建的中低压直流配电系统项目案例的现状. 基于这些工程案例,本文分析了中低压直流配电系统的拓扑结构,设备,运行控制技术和直流故障保护等关键问题,为今后中低压直流配电系统相关项目提供理论和技术参考.最后,本文结合中国当前的研究现状,对中低压直流配电系统的未来研究方向进行了总结和预测,为中低压直流配电系统的研究提供参考.
针对综合能源系统中多种复杂的能量耦合关系和负荷预测误差的变化,提出了一种基于长短时记忆网络(LSTM)和多元负荷预测误差的动态时间尺度调度策略.该策略结合负荷预测的平均绝对百分比误差(MAPE)曲线与调度员所要求的误差限值,动态地选择每个月适合于各类能量的最佳时间尺度.根据日前调度计划结果,在日内每个时间尺度上对相关设备的出力进行选择性地调整以实现多能协同优化,充分发挥IES的综合优势.需要调整的设备主要是通过考虑日内调度中每个设备响应速度的差异来选择的.以某IES为算例,动态确定了每个月各能调度的时间尺
随着可再生能源融合到传统电力系统中,电力系统的惯性显著降低,从而使系统对运行过程中受到的扰动非常敏感.本文提出了一种基于扰动的惯性估计方法,揭示了可再生能源对系统惯性的影响.然后,本文利用高斯过程回归方法对受扰动后的电力系统动态过程进行预测.大量实验表明,数据驱动的方法有效地估计了系统的惯性,并预测了受干扰后电网的动态运行情况.实验结果也为设计和提高系统惯性提供了参考.