谱聚类算法相关论文
近年来我国电商行业发展迅速，推动了物流领域逐渐繁荣，人们生活水平的提升，对农产品新鲜度和速度的要求不断提高，冷链物流的兴起满足了......
针对现阶段机械设备轴承故障诊断方法难以挖掘隐含特征、诊断精准度低等问题，将谱聚类（spectral clustering, SC）算法与关联规则算法A......
随着以新能源为主体的新型电力系统建设持续推进，风电在全国各个区域电网的渗透率将高速提升。然而大规模风电场无法提供转动惯量支......
水资源的供需矛盾不仅带来了大量经济损失,还会阻碍人类社会经济的进一步发展。我国作为人口大国,人均用水资源本就比较紧张,而随......
基于烟草立体仓库的运作背景，从行业发展和企业需求出发，为促使仓库分拣运作更均衡，提出了考虑产品关联与周转率的储位优化方法。方法......
多回直流之间协调规划的必要性提出了多馈入直流系统电网分区问题.本文提出一种多目标分区方法,用量化指标分析并建立了几种需要协......
供水管网漏损一直以来是水行业存在的一大影响管网安全的难题。近年来,通过不断地实践证明,将供水管网规划分为独立计量分区（Distri......
为了识别用户端典型用电负荷模式，解决传统聚类算法中仅使用单视角数据致使典型模式识别不全面的问题，提出一种基于多视角网络融合的......
由于通信和计算机相应技术的快速发展,移动互联网在现实生活中得到大量应用。网络的规模越来越大,网络中需要处理的实体和实体间关......
介绍了一种形态学模型(morphological profile,MP)工具,这种工具运用在合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像中,增强了......
为解决供水管网DMA分区研究中算法原理和人工经验不能紧密结合的局限性,提出了基于谱聚类算法结合评估机制的供水管网DMA分区方案,......
由于当前已有模型未能对加权复杂网络数据进行去噪处理,导致网络聚类结果和聚类质量不理想,聚类实际运行时间上升.提出一种基于空......
中国书法是中国传统文化的艺术瑰宝,是一种独特的视觉艺术,具有很高的研究价值。随着博物馆的数字化转型,采用计算机技术对石刻碑......
随着国家水资源开发的深入,我国建设了一大批具有国际领先水平的大坝,水库大坝具有防洪、供水、灌溉、发电等多种社会经济效益。然......
随着电力系统中风电并网比例的逐渐增加,风资源本身的随机性对传统电网的经济调度和安全运行造成了多方面的影响,因此系统中的火电......
图像设备来源取证一般采用图像统计特征和设备指纹等两种典型方法来进行分析.然而,这些方法都需要已知来源的图像作为训练图像.而......
电压是衡量电能质量的重要指标之一,是反映电力系统无功功率平衡和合理分布的标志.电压分区调控是一种快速有效的调控方法.为应对......
本文提出了基于改进谱聚类算法的图像分割方法.首先本文构造图像像素点的位置和灰度特征集.其次针对传统谱聚类算法在特征空间中,......
在谱聚类算法中,采用拉普拉斯矩阵的特征值和特征向量进行聚类,在某些情况下并不能得到理想的结果。给出了一个利用奇异值分解......
在这个大数据，大信息量的时代，为了避免“信息过载”，迫切需要对数据进行数据挖掘。推荐系统可以过滤不必要的信息，为用户推荐其可......
为了有效解决数据流分类中的噪音和概念漂移问题，提出了一种基于朴素贝叶斯和无监督学习的数据流分类算法。该算法采用集成学习......
将传统内容分发网络迁移到网络功能虚拟化环境下可以带来很多好处,如易管理,部署成本低等。此外网络功能虚拟化技术也使得按需付费......
近年来,谱聚类算法是聚类分析的一个重要分支,是模式识别、机器学习、数据挖掘等学科领域的重要研究内容之一。谱聚类是一种基于相......
聚类分析是一种无监督的数据分析方法，它基于相似性将样本集划分成簇，使得属于相同簇的样本点比属于不同簇的样本点更相似。聚类分析......
视频技术已经成为安全监控的核心技术之一。在智能交通系统中，交通场景的监控对交通应急和交通信号控制起着重要作用。随着城市机动......
聚类分析是人类一项最基本的认识活动,是机器学习中的经典问题。所谓聚类就是按照事物的某些属性,把不同的事物聚集成类,使类间的......
在当前原油生产中，有杆泵抽油方式占据很大比重。游梁式抽油机井是有杆泵抽油的一种方式。抽油机等采油设备大多是野外作业，地理位置......
谱聚类作为一类新兴的、高性能的聚类方法,目前已成为国际上机器学习领域的研究热点。与传统的聚类算法相比,它能在任意形状的样本......
聚类作为一种重要的数据分析手段，是机器学习、模式识别等领域的研究热点。聚类的目的是把对象按照性质上的亲疏程度分成多个类或簇......
现代数字化技术的急遽发展，使得Web成为信息发布、交互及获取的主要工具。面对Web上的海量信息，如何从中自动发现、抽取、过滤有用信......
谱聚类算法是近年来机器学习和模式识别领域最重要也是最热门的基础算法之一。谱聚类算法将聚类问题转换为图的分割问题,通过对相......
轻度认知障碍(MCI)是介于正常衰老和阿尔茨海默病（AD，老年痴呆）之间的一种中间状态，很容易转化为老年痴呆，因此MCI的早期研究是降低老年......
图像分割是模式识别和图像处理的重要组成部分，针对具体的图像有不同的分割方法，其中基于图论的图像谱方法分割是近年来国际上图像分......
图像分割是图像处理和计算机视觉学科领域内重点研究课题之一。有效的图像分割为后续工作顺利展开提供依据。近年来,医学图像分割......
后基因组时代，作为复杂网络的生物网络，受到广泛的关注。为全面理解蛋白质之间是如何通过相互作用来完成生命活动，必须分析蛋白质相互......
随着信息技术的飞速发展,互联网上的数据呈现爆炸式增长,其中大部分数据以文本信息的形式存在。在大数据的时代背景下,面对大规模......
随着信息技术的快速发展,各行各业积累了大量的数据,如何帮助用户从这些数据中提取人们感兴趣的、隐含的、对决策有潜在价值的知识......
在现实世界中，网络随处可见。如全球交通网络、因特网、生物系统中的新陈代谢网络、科学家合作网络、生态网络和在线社区网络等。网......
社会保险审计是关乎国计民生的重大事情。有效的审计措施能够及时发现社会保险缴纳是够违规,来维护劳动者的合法权益。目前审计手......
如今社会,人们不满足于仅仅播放多媒体信息,转向基于视频对象的访问、检索和操作,于是基于视频的运动分割技术成为了研究重点。运......
聚类分析就是将数据样本进行分组的过程，它的目标就是根据数据样本的结构特征提取数据集中隐藏的信息，从而对数据进行合理的划分。聚......
学位
图像分割是一种将图像分成互不重叠的区域并提取出感兴趣目标的技术，它是进行图像分析与理解的前提，图像分割的好坏直接影响到图像的......
聚类分析是一种常见的分析方法,谱聚类作为聚类分析的一支,因其不受样本形状约束等特点备受瞩目。为及时掌握当前谱聚类算法研究动......
近年来信息技术发展速度与数据更新速度加快,而数据来源复杂多样,数据量以前所未有的速度迅猛增长。为了从庞大的数据中,快速准确......
随着多媒体成像技术水平的不断提高,彩色图像逐渐成为日常生活中的主要媒介。对彩色图像进行分割与分析一直是机器学习与计算机视......
