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基于遗传算法具有很强的全局搜索能力和BP神经网络具有精确的局部搜索能力的特点，提出对电力短期负荷预测的自适应的混合算法。将训练样本随机地分为训练集和测试集。应用该算法对澳大利亚悉尼的短期电力负荷进行了预测。仿真计算表明，该算法达到了提高预测精度和改善网络性能的要求。
短期电力负荷预测的自适应混合遗传优化BP算法
【摘 要】
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基于遗传算法具有很强的全局搜索能力和BP神经网络具有精确的局部搜索能力的特点，提出对电力短期负荷预测的自适应的混合算法。将训练样本随机地分为训练集和测试集。应用该算
【机 构】
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华北电力大学工商管理学院
【出 处】
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电力科学与工程
【发表日期】
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2008年9期
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