【摘 要】
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针对缺乏统计规律的小样本预测系统,如何挖掘其发展规律,一直是学术界的难点.本文依据分数阶微积分理论,将整数阶导数灰色模型推广到分数阶导数灰色模型,并从是否满足新信息
【机 构】
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南京航空航天大学经济与管理学院; 河北工程大学经济管理学院;
【基金项目】
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国家社科基金重点项目(12AZD102);国家自然科学基金(71401051);江苏省基础研究计划-青年基金项目(BK20130786);教育部博士点基金(20133218120036)
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针对缺乏统计规律的小样本预测系统,如何挖掘其发展规律,一直是学术界的难点.本文依据分数阶微积分理论,将整数阶导数灰色模型推广到分数阶导数灰色模型,并从是否满足新信息优先原理、初值利用情况、还原误差大小和稳定性等方面说明了新模型的优势,以期用Caputo型分数阶导数的记忆性描述小样本预测系统.实例表明含有Caputo型分数阶导数的灰色预测模型的有效性与实用性.
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