摘 要：随着观测手段的增加，人们观测目标的能力得到增强，为了能够使这些观测到的数据得到更好的理解，我们提出了基于目标轨迹的函数连接算法。在关系数据库中，关系表的元组依据时空限制条件来与目标轨迹进行关联操作，进而能够得到更加丰富的可理解的信息。我们提出了函数连接的操作过程，给出了一种以时间空间以及属性值限制条件下的函数连接的过程。之后我们提出了循环函数连接算法。这种算法能够用来在数据库中进行大量的操作，完成数据库中大量数据的函数连接操作。我们提出了一种改进的策略来优化循环函数连接算法。最后我们给出了算法的复杂性分析和实验的分析。 全文查看链接 　　对于所有和GPS获得的数据所关联的图像信息，限制条件则是野生动物的毛发颜色和图像中的种群大小。通过关联图像信息和GPS轨迹信息，生物学家即能得到更为精确的来自不同野生动物栖息地的种群密度估计。同样，通过被动雷达接收到的雷达信号能够和飞行器的轨迹相关联，相应条件则是在满足时空条件的前提下，信号方向恰好位于轨迹点集的内部。在满足相应给定的限制条件后，大量的信号数据信息就能够关联到轨迹信息当中。 全文查看链接 　　接下来分析I/O代价。令B（T）表示轨迹点数据的数据块总数，B（D）表示属性值数据的数据块总数，M表示内存缓冲区的大小。假设B（T）全文查看链接