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采用人工神经网络的径向基函数网络对压铸AZ91镁合金的力学性能进行预测，结合GAP方法和梯度下降法，提出优化算法。结果表明，该优化网络算法具有较快的收敛速度和良好的预测性能，能够成为合金设计有力的辅助手段。
AZ91镁合金力学性能预测的算法研究
【摘 要】
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采用人工神经网络的径向基函数网络对压铸AZ91镁合金的力学性能进行预测，结合GAP方法和梯度下降法，提出优化算法。结果表明，该优化网络算法具有较快的收敛速度和良好的预测性能，
【机 构】
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南京航空航天大学机电学院
【出 处】
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金属热处理
【发表日期】
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2007年4期
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