径向基函数(RBF)网络相关论文
飞行器在大包线范围内作机动飞行时,其舵面和发动机易达到饱和,该现象不仅会对闭环系统的稳定性造成影响,而且会大大缩短发动机等......
文章介绍了人工神经网络的两个重要的模型：径向基函数（RBF）网络和BP网络,在函数逼近方面对RBF网络和BP网络进行了比较、研究,通过实际......
本文提出了一种基于递归正交最小二乘的径向基函数(RBF)网络人脸识别算法,该算法首先使用主成分分析(PCA)提取输入图像特征,将提取......
提出了一种基于分级RBF神经网络的车牌字符识别方法,采用两级RBF神经网络结构,由一级网络识别后,根据识别结果和置信度,建立识别分......
针对一类未知的非线性系统,利用输入/输出线性化将其变换为部分线性可控系统,通过RBF神经网络对未知非线性函数进行逼近,提出了一......
在车辆动态称重系统中,称重数据的处理是很复杂的。针对车辆运动参数对轴重信号的影响,本文采用径向基函数(RBF)网络,考虑到网络的......
研究了传统相关向量机（RVM）的性能,分析了传统RVM的性能完全取决于先验假设的连接权值和参数的平滑性,因而其稀疏性实际上仍受核函数......
采用人工神经网络的径向基函数网络对压铸AZ91镁合金的力学性能进行预测，结合GAP方法和梯度下降法，提出优化算法。结果表明，该优化网......
研究径向基函数模糊神经网络在船舶控制器设计中的应用,设计了一个新型的径向基函数模糊神经网络控制器用以适应船舶在时变和不确......
针对人脸识别过程中出现的无法有效区分多姿态人脸的问题,引入了离散余弦变换(DCT)和K-L变换来减小不同姿态所造成的影响,考虑到K-......
变压器的健康状态直接影响着整个电力系统的安全运行，为此，提出了分层式信息融合的变压器健康状态评估方法。该方法通过融合神经网络......
本文针对径向基函数（RBF）网络在实际应用中几种学习算法存在的缺陷和局限性,提出了利用改进遗传算法的径向基函数网络来设计FIR数字......
轻轨锚固螺杆是轻轨交通中连接轨道梁和墩台的关键受力部件,脉冲响应函数的提取是其健康监测的关键和核心技术。引入稀疏优化算法......
针对西林铅锌矿的工业生产流程开发了"西林铅锌矿浮选过程智能咨询系统"和"西林铅锌矿浮选技术指标智能预测系统".咨询系统提供的......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
为了更好地预测产品故障率,提出了基于神经网络的故障率预测方法,分别给出了基于反向传播(BP)网络和径向基函数(RBF)网络进行故障......
本文的目的是研究地学信息处理的非线性方法中的人工神经网络方法的数学模型、算法及其程序实现,为实现地学信息的非线性处理提供......
电火花加工是通过脉冲放电产生的瞬时高温使工件材料熔化、气化,从而去除工件上多余材料的加工工艺。目前已被广泛的应用于航空、......
针对现有基于径向基函数（RBF）网络对多输入多输出（MIMO）系统识别中存在收敛速度慢、系统识别稳定性不高的问题，提出了一种新的MIMO系统......
