柯西变异和自适应权重优化的蝴蝶算法

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wanjiawen841002

【摘要】

：

针对基本蝴蝶优化算法(Butterfly Optimization Algorithm,BOA)存在的收敛精度较低、容易陷入局部最优解的问题,提出柯西变异和自适应权重优化的蝴蝶算法(Cauchy variation a

【作者】

：

高文欣刘升肖子雅于建芳

【机构】

：

上海工程技术大学管理学院

【出处】

：

计算机工程与应用

【发表日期】

：

2020年15期

【关键词】

：

蝴蝶优化算法自适应权重柯西变异动态切换概率高维

【基金项目】

：

国家自然科学基金(No.61075115,No.61673258);上海市自然科学基金(No.19ZR1421600)

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针对基本蝴蝶优化算法(Butterfly Optimization Algorithm,BOA)存在的收敛精度较低、容易陷入局部最优解的问题,提出柯西变异和自适应权重优化的蝴蝶算法(Cauchy variation and adaptive Weight Butterfly Optimization Algorithm,CWBOA)。通过在全局位置更新处引入柯西分布函数进行变异,在局部位置更新处引入自适应权重因子,改进了蝴蝶算法的局部搜索能力;并且引入动态切换概率p来权衡全局探索与局部开发过程的比重。改进

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