基于结构相似度的飞机油箱内窥图像配准方法

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针对飞机油箱隔舱式的连通结构中遍布管、阀、桁条等部件,造成相邻图像匹配困难的问题,研究了一种基于结构相似度的图像配准方法,以解决飞机油箱内窥形貌全景图像拼接问题。该方法首先进行尺度不变特征变换(SIFT)特征点的检测和初匹配,并根据匹配特征点对间的几何特征关系进行初步筛选,然后基于结构相似度的计算找出关键匹配点对,求取最优单应矩阵的模型参数,从而实现飞机油箱内图像拼接。实验表明,该方法能够剔除明显的误匹配点对,增加飞机油箱内窥图像中不同平面结构上的内点,解决了特征点对误匹配、漏匹配的问题,配准效率和评价指标都有了明显的改善。
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