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为了使模糊控制器具有自学习能力，本文将遗传算法与模糊控制相结合，提出了使用遗传算法对模糊子集进行划分的优化方法，并根据模糊控制的特点，给出了改进的编码方法和交叉算子，加快了算法的收敛速度，应用该方法对锅炉过热汽温进行了仿真研究，结果表明本文提出了基于遗传算法的模糊控制优化方法是很有效的。
遗传算法对模糊控制的优化及其应用
【摘 要】
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为了使模糊控制器具有自学习能力，本文将遗传算法与模糊控制相结合，提出了使用遗传算法对模糊子集进行划分的优化方法，并根据模糊控制的特点，给出了改进的编码方法和交叉算子，加快
【机 构】
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东南大学动力工程系
【出 处】
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东南大学学报：自然科学版
【发表日期】
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1998年a11期
【基金项目】
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东南大学科研基金
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