改进的肤色提取法在人脸检测中的应用

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研究了人脸检测中的肤色提取问题,针对常用的肤色模型提取法提取效果较差、去除背景较少的缺点,逐个分析常用肤色模型的优缺点,提出综合肤色模型提取法(CCM),并结合Ada Boost算法进行人脸检测。试验论证,上述方法去除复杂背景效果好,使肤色区域能够准确的从非肤色背景中分离出来。人脸检测过程中,通过调整Ada Boost人脸检测算法中的检测窗口的放大倍数和移动步长,加快了检测速度。检测数据表明,该方法有效地提高了检测率,减少了检测时间。
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