基于线性空间隐藏模型的可逆图像水印算法

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提出一种基于线性空间隐藏模型的可逆图像水印算法.通过对原始图像载体互不重叠的划分形成图像块序列,对其进行整数小波变换,获取待嵌水印子带.根据0/1水印序列和线性空间隐藏模型,将水印不可感知地嵌入到图像的小波域中,提高水印鲁棒性和不可见性.只需判断奇偶性提取水印,并且通过简单逆向平移恢复原始.线性空间隐藏模型的提出实现了水印间相互独立,从而使该算法能扩展到多著作权的无损水印领域.投票原则的使用又进一步提高水印的鲁棒性和降低了误检率.在无外界干扰的条件下,拥有密钥和其他秘密参数的用户能够无损恢复原始图像.仿真
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