基于动态加权PPI网络的关键蛋白质识别算法

来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 7次 | 上传用户：wangbp20021225

【摘要】

：

与静态PPI网络相比,动态PPI网络更能体现蛋白质之间相互作用的真实情况,并有效降低PPI网络中的假阴性。现有的关键蛋白质预测方法主要应用在静态PPI网络,忽视了PPI网络的动态特性。为有效预测关键蛋白质,利用基因表达数据提取蛋白质的动态信息,再结合静态PPI网络构建动态PPI网络,然后引入GO术语对网络加权,并基于动态加权PPI网络提出一种新的预测方法——DWE。该方法以蛋白质在动态网络中的动态

【作者】

：

杨书新鲁纪华汤达荣

【机构】

：

江西理工大学信息工程学院

【出处】

：

计算机应用研究

【发表日期】

：

2019年02期

【关键词】

：

动态网络关键蛋白质 GO术语动态加权PPI网络 dynamic network essential proteins GO terms dynamic we

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目(61662028,41362015),江西省教育厅重点科技项目(GJJ161566).

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