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背景：在传统的图像分割方法中，模糊C均值聚类算法应用十分广泛。目的：将改进的模糊C均值聚类算法应用到MRI图像的分割中，提高MRI图像分割的准确度。方法：针对传统的基于Minkowski距离的模糊C均值聚类算法，提出了基于点对称距离的模糊C均值聚类算法，并将其运用到了脑部MRI图像分割中。结果与结论：实验结果表明，与模糊C均值聚类算法相比，点对称距离的模糊C均值聚类算法有明显的优势。