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随着移动应用市场的快速发展，移动应用兼容性测试问题日显突出和紧迫。本文提出了一种基于K-Mena算法的移动应用兼容性测试设备选择方法。该方法首先建立移动应用兼容性测试设备的特征树模型，确定各个基本特征的测试值，定义初始K值和中心点。然后给出一种基于设备特征树模型的特征距离计算方法。最后基于K-Mean聚类算法，对移动设备进行聚类，从各个聚类中选择适合的移动应用兼容性测试设备。通过实例进行验证分析，结果表明该方法能够帮助测试人员选择适合的测试设备，从而降低测试成本，提高测试效率和测试质量。