【摘 要】
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在“大数据时代”的背景下,针对海事信息化发展的进程当中累积的大量业务数据以及管理数据,文中将以海事规费的业务及内部管理数据为基础,结合GIS-T、Tableau等时空数据分析
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在“大数据时代”的背景下,针对海事信息化发展的进程当中累积的大量业务数据以及管理数据,文中将以海事规费的业务及内部管理数据为基础,结合GIS-T、Tableau等时空数据分析和展现的信息化手段,构建水运量时空数据模型。通过该模型的构建,对看似离散、没有关联的海事时空数据加工提炼,运用各分析挖掘方法进行描述性以及预测性数据挖掘,产生对水运行业具有一定价值的水运量信息资源,从而对内更好地把握水运特点以及发展规律,促进智慧型海事的发展;对外为航运行业提供相关的航运服务预测,更好地满足社会功能服务。
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