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在平衡单向分类随机效应模型中，假定方差分量具有共轭先验分布，在加权平方损失下导出了方差分量的Balyes估计；在均方误差准则下研究了方差分量的Balyes估计相对于经典统计方法中的ANOVA估计的优良性．最后，给出了本文主要结果的一个注释．
随机效应模型中方差分量的Bayes估计及其优良性
【摘 要】
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在平衡单向分类随机效应模型中，假定方差分量具有共轭先验分布，在加权平方损失下导出了方差分量的Balyes估计；在均方误差准则下研究了方差分量的Balyes估计相对于经典统计方法中
【机 构】
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安徽大学数学科学学院,中国科学技术大学统计与金融系
【出 处】
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应用概率统计
【发表日期】
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2016年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金（11171001）、安徽高校省级自然科学研究项目（KJ2014A020）、安徽大学博士科研启动经费（023033190168）、国家自然科学基金天元基金项目（11326172）、安徽省自然科学基金青年项目（1408085QA02）和安徽大学本科教育质量提升计划项目（xjjyxml4024）资助.
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