【摘 要】
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语义相似度是语义网络和信息检索领域的重要内容。本体结构为语义相似度计算提供了新的思路，但现有的方法都存在着不同程度的缺陷。为了提高已有方法的有效性，在分析语义相似度
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61203452)
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语义相似度是语义网络和信息检索领域的重要内容。本体结构为语义相似度计算提供了新的思路，但现有的方法都存在着不同程度的缺陷。为了提高已有方法的有效性，在分析语义相似度经典方法的基础上，充分利用本体的结构信息，综合考虑概念在本体图中的位置、语义距离，共享属性量和共享信息等因素，提出了一个基于本体结构的语义相似度算法。实验部分以维基百科中公开发布的氨基酸本体为例，通过与经典方法计算结果的对比，证明了算法的有效性。
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