【摘 要】
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基于压缩感知理论,研究了一种精细化稀疏自适应匹配追踪(Meticulous Sparsity Adaptive Matching Pursuit,MSAMP)算法,在此基础上提出了一种新的数字图像检索方法.首先对图像
【机 构】
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佛山科学技术学院计算机系,广东技术师范学院电子与信息学院,华中科技大学计算机学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.61272381);广东省自然科学基金(No.1052800001000016,No.10452800001004185,No.S2012010008639);广东省教育厅高校优秀青年创新人才培育(No.2012LYM-0132);佛山市科技发展专项基金(No.2011AA100051,No.20121011010070);佛山科学技术学院2013年优秀青年人才培育
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基于压缩感知理论,研究了一种精细化稀疏自适应匹配追踪(Meticulous Sparsity Adaptive Matching Pursuit,MSAMP)算法,在此基础上提出了一种新的数字图像检索方法.首先对图像的RGB颜色、灰度共生矩阵按照列优先次序形成颜色及纹理的原始信号,然后对这两类信号采用分块压缩感知测量方法对图像进行分块测量,得到代表颜色特征和纹理特征的分块测量向量.其次利用MSAMP算法进行分块重构,计算出分块原始信号差量及其稀疏值.最后在图像检索时,通过计算图像的整体相似度,重点对差量的稀疏性进行估计,不需要精确恢复原始信号,从而减少迭代次数,加快检索速度.仿真实验表明,应用MSAMP算法的图像检索方法在检索速度和查准率等指标上具有较高的性能.
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