【摘 要】
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作为植物重要器官，叶、茎、根对环境变化的响应策略一直是生态学研究的重要课题。然而，植物不同器官的氮—磷（Nitrogen—Phosphorus）分配策略对氮沉降的响应规律仍不清楚。为了揭示不同器官的养分对氮添加的响应规律，本研究以山西太岳山天然油松林为研究对象，设置4个人工氮添加水平，分别为对照（CK, 0 kg hm~(-2)a~(-1)）、低氮（LN, 50 kg hm~(-2)a~(-1)）
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作为植物重要器官，叶、茎、根对环境变化的响应策略一直是生态学研究的重要课题。然而，植物不同器官的氮—磷（Nitrogen—Phosphorus）分配策略对氮沉降的响应规律仍不清楚。为了揭示不同器官的养分对氮添加的响应规律，本研究以山西太岳山天然油松林为研究对象，设置4个人工氮添加水平，分别为对照（CK, 0 kg hm~(-2)a~(-1)）、低氮（LN, 50 kg hm~(-2)a~(-1)）、中氮（MN, 100 kg hm~(-2)a~(-1)）和高氮（HN, 150 kg hm~(-2)a
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胜利油田商河地区在构造上位于济阳坳陷惠民凹陷中央隆起带东段，该区从沙四至馆陶组发育多期火成岩，平面上几乎全区都有分布。火成岩对下伏地层有屏蔽作用，形成空白反射，横向难以追踪；砂体及岩性边界无法精确描述。本文针对火成岩区的地震采集难点，结合前期地震采集的技术经验，通过针对地质目标的观测系统设计技术，设计了高密度、小面元、宽方位的观测系统；应用节点仪器和有线仪器联合采集，有效的解决了仪器设备的限制，实
近年来人工智能和物联网等新兴技术在众多领域中取得了突破性进展，为大数据时代带来革命性的改变。与传统方法相比，人工智能和物联网技术因其在数据的获取、传输、分析和处理等方面具有显著的优势，在大气科学领域引起了广泛的关注。在全球极端天气事件、气象灾害频发的背景下，本文通过文献调研指出了运用人工智能与物联网相结合发展智慧气象的必要性。在简要介绍人工智能和物联网关键技术、应用场景的基础上，本文回顾了人工智能
为明确海拔变化对干旱区山地森林土壤微生物群落的影响，揭示环境因子改变后土壤微生物群落结构特征及影响因素。本研究对贺兰山5个海拔梯度土壤理化性质进行测定，同时采用磷酸脂肪酸（PLFA）图谱法分析土壤微生物群落组成，通过主成分分析、冗余分析（RDA）探究土壤理化性质与土壤微生物群落相对丰度之间的相关关系。结果表明：土壤养分含量在不同海拔之间差异性显著（P<0.05），土壤有机碳和全氮含量随海拔的升高而
混合采集技术是同时激发技术的拓展，是对常规地震采集技术的一次重大升级。与常规采集技术相比，混合采集技术通常能提供更高的炮密度，改善地震成像的品质，但也可能会带来传统采集所没有的混合噪声，降低地震成像的质量。如何根据具体工区的地质地球物理条件来选择合适的混合采集观测参数以实现最佳的勘探效益，已成为当前地震勘探中迫切需要解决的瓶颈问题之一。然而，目前对于混合采集观测系统参数设计的研究仍然较少。基于此，
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