【摘 要】
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随着风电并网容量持续增加,风电出力不确定性对电力系统安全运行影响也不断加大,传统的确定性经济调度方法难以满足电力系统安全运行需求。在风电功率概率预测的基础上,应用
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划(863计划)(2011AA05A101);国家电网公司科技项目(NY71-12-010,NY71-12-018)~~
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随着风电并网容量持续增加,风电出力不确定性对电力系统安全运行影响也不断加大,传统的确定性经济调度方法难以满足电力系统安全运行需求。在风电功率概率预测的基础上,应用机会约束规划理论建立了考虑系统运行风险约束的含风电场电力系统动态经济调度模型,将风电场出力视为具有不确定概率的随机变量,直观地给出系统运行的薄弱环节和潜在风险,为调度人员权衡燃料成本和运行风险提供理论参考。提出应用序列运算理论与遗传算法相结合的混合智能算法对模型进行求解,提高了模型的求解速度。含风电场的IEEE 30节点系统算例验证了提出调度模型的正确性以及求解算法的有效性。
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