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在现代交通运输中,铁路运输的地位很高,通过建立小波神经网络模型,对客运量做出预测。首先将原始数据通过小波去噪,然后进行归一化处理,最后基于小波神经网络建立预测模型,通过对比未去噪的和去噪,发现去噪后的模型误差小。
基于小波神经网络对铁路客运量的预测研究
【摘 要】
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在现代交通运输中,铁路运输的地位很高,通过建立小波神经网络模型,对客运量做出预测。首先将原始数据通过小波去噪,然后进行归一化处理,最后基于小波神经网络建立预测模型,通
【机 构】
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太原工业学院理学系
【出 处】
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山西大同大学学报:自然科学版
【发表日期】
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2021年3期
【基金项目】
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太原工业学院科学基金[2018LG05],太原工业学院应用型课程建设[2018YJ73Y]。
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