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摘 要：城市综合经济实力是一个城市具备的所有能力和在经济社会中的地位与影响力，科学评价城市经济综合实力，了解城市经济发展结构与现状，有利于城市经济得到更好的发展。为了客观、公正、科学地分析江西省各个城市的发展情况，采用主成分分析法、因子分析法等多元统计方法，同时结合掌握的数据资料，对江西省11个地级市2019年的统计数据进行因子分析，对江西省各城市的综合竞争力进行得分比较排名，并提出相应的政策建议。
关键词：城市竞争力;因子分析法;综合评价;江西省
中图分类号：F127 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2021）19-0120-03
引言
所谓城市竞争力，是指一个城市与其他城市相比，在国内竞争中所表现出来的综合能力的强弱，所具有的自身创造财富和推动地区、国家或世界创造更多社会财富的能力。城市竞争力综合反映了城市的生产能力、对外经济辐射能力和吸引能力[1]。
通过对城市综合竞争力的研究及各城市间综合竞争力的比较分析，能够勾勒出促进城市综合竞争力提高的主要因素，支撑城市综合竞争力的主要框架结构，以及现阶段中国城市综合竞争力的状况、水平和特点。通过比较，能够发现各城市在综合竞争力方面的优势和缺陷，有助于发挥更大优势，修正缺陷，增强综合竞争力。同时，也有助于各城市见互相取长补短，相互学习，共同提高[2]。
江西省位于中国东南部，长江中下游南岸，属于华东地区。近些年来，江西省一直保持着一个良好的发展趋势，经济实力不断提升，产业结构和空间布局不断优化，人民生活水平不断提高。但由于受地理位置、自然条件、政策制定及思想观念等方面的影响，城市整体实力还不强，集聚效应和扩散效应还没有充分发挥出来，区域经济发展不平衡。本文针对江西省的地区发展情况，运用因子分析的方法，结合社会经济统计软件SPSS，对江西省的11个地级市2004年的各项指标进行因子分析，并根据各城市的综合得分对各城市的综合竞争力进行评估分析，在此基础上为推动江西城市竞争力快速增强，实现江西区域经济协调发展提出相应的对策建议。
一、数据来源与指标选取
根据中国城市经济发展研究中心提出的城市综合经济概念，城市综合竞争力是指一个城市在一定区域范围内集散资源、提高产品和服务的能力。评价地区综合经济水平应能测度其现有经济实力，同时又能测度其经济发展潜力。为了定量测量和实证分析的需要，依据科学性、可比性、合理性和可操作性的原则，结合江西实际，以江西省11个省辖市样本为体系，选取能反映城市综合竞争力的10项统计指标，建立相应的统计指标体系，具体如下：X1地区生产总值（万元），X2人均地区生产总值（元/人），X3地区城镇居民人均可支配收入（元/人），X4地区固定资产投资增速（%），X5地区建筑业总产值（万元），X6地区居民消费价格总指数，X7地区城市园林绿化覆盖面积（公顷），X8地区城镇就业人员数（万人），X9地区一般公共预算收入（亿元），X10地区规模以上工业企业单位数（个）。这10项指标从经济发展水平、城市居民生活水平、经济发展活力、城市基础设施、经济发展潜力等方面反映城市的综合经济实力，为进行因子分析打下了坚实的基础，各项指标的统计数据来源于江西省统计局中的《江西统计年鉴2019》[3]，统计数据见表1。
二、实证分析
1.数据处理。对表1各数据进行标准化处理，以消除量纲的影响，使得数据间具有可比性。标准化后的变量依次记为ZX1至ZX10。
2.因子分析适合度检验。KMO和Bartlet的球形度检验结果如表2所示。根据 KMO标准，KMO值越接近于1，表明变量越适合做因子分析[4]，本文中KMO的值为0.538>0.5，通过了检验。由Bartlet球形度检验结果可知，p值接近于0，拒绝原假设，说明各变量之间具有相关性，适合做因子分析。
3.构造因子变量。使用 SPSS 软件进行分析，总方差解释结果显示前三个主成分的累计方差贡献率达88.619%，满足累计方差贡献率大于85%的原则，其中第一因子贡献率为50.943%，第二因子贡献率为 23.581%，第三因子贡献率为14.095%，表明前3个因子具有显著代表性。因此选择前3个因子作为评价江西省 11 個城市综合经济水平的变量，将这3 个因子分别记为 F1、F2 和 F3。
4.旋转后的成分矩阵。提取主因子以后，正交化因子载荷矩阵，从而得到旋转后的因子载荷矩阵。地区城镇就业人员数、地区一般公共预算收入、地区规模以上工业企业单位数，这三项指标在第一因子F1上负荷较高，表明F1能较好地反映这三项指标。第二因子F2可以很好地反映地区生产总值、地区城镇居民人均可支配收入，第三因子F3能够很好地反映地区城镇居民人均可支配收入、地区居民消费价格总指数。
5.主因子得分排名。由表3可知，最后计算11个城市的因子得分并排序。通过上述分析，这里只需计算前3个因子得分来对各城市进行比较研究。运用 SPSS 软件得到11个城市各自的因子得分与综合得分并进行排序，以反映各城市经济发展水平的高低。其中，每个城市的综合得分主要通过下面的计算公式来计算，即将每个因子得分方差贡献率做权数，对每个因子得分进行加权并加总得出：
根据总方差解释得到的结果，？姿1=0.429，？姿2=0.341，？姿3=0.230。因此，有F=0.429F1+0.341F2+0.230F3。
三、结论及建议
1.研究结论。通过各城市因子得分的综合比较，对各城市综合竞争力的分析评价如下：一是南昌、赣州两个城市综合竞争力最强，排在所有城市的前2位，这与南昌作为省会城市，赣州是江西省省域副中心城市，“一带一路”重要节点城市的实际情况相符和;排在第3至第8位的分别是上饶、九江、吉安、宜春、萍乡、抚州，这些城市有比较高的综合竞争力;景德镇、新余、鹰潭分别排在第9位、第10位、第11位，综合竞争力最低。二是从反映国内生产总值GDP、人均GDP、地区一般公共预算收入、地区城镇居民人均可支配收入、地区固定资产投资增速等方面来看，江西区域经济发展不平衡，城市经济总量低。总体上看，各城市主因子得分都不高，并且差距很大。三是从总得分看，南昌以1.617遥遥领先于第2位赣州的0.236。只有南昌、赣州、上饶、九江四市的总得分大于0，其区域经济发展良好，配套设施完善，现代化区域服务一流。其余各市总得分都小于0，归为欠发展城市，交通运输业发展比较落后，工业化与城市化水平不高，地区总产值低，基础薄弱。 2.建議。根据上述结论，结合江西省各市的特点，可以看出各市经济发展水平之间存在明显差异。为了能够减少这种经济发展不平衡的现象，推动落后城市的经济快速发展，提出以下五点建议。第一，江西人必须解放思想，多到沿海经济发达地区，甚至国外学习先进的科学技术和经济发展理念。改变“小富即安”的思维模式。第二，合并高校，建设“985”高校、“双一流”高校。例如南昌大学和江西理工大学合并，江西财经大学和江西师范大学合并。为经济发展储备人才，同时提高科研创新能力。第三，南昌发展机械，汽车，航空制造业，人工智能，高科技企业。赣州发展家电制造，现代农业，现代制造业。九江重点发展服务业和轻工业。形成一城一特色互补发展。第四，重点发展南昌、赣州、九江这样的江西省重点城市。坚定不移的持续发展昌九一体化。让一南一北一中间的城市先富起来，带动整个江西共同富裕。第五，大力宣传江西吸引投资和吸引人才。如南昌可以定位“中国制造之都”“中国水城”“英雄城”，九江可以定位为“名山名水名城”，庐山可以定位为“天下第一山”，井冈山可以定位为“红色根据地之山”。宣传要高于艺术形态，才能更好地为江西吸引投资吸引人才。
参考文献：
[1] 倪鹏飞.《中国城市竞争力理论研究与实证分析》摘要[J].城市，2001，（1）：21-24.
[2] 尹继佐.城市综合竞争力———2001年上海经济发展蓝皮书[M].上海：上海社会科学出版社，2001.
[3] 江西省统计局.江西统计年鉴[K].北京：中国统计出版社，2019.
[4] 解素雯.基于主成分分析与因子分析数学模型的应用研究[D].济南：山东理工大学，2016.
Abstract：The comprehensive economic strength of a city is all the capabilities a city possesses and its status and influence in the economy and society.Scientific evaluation of the comprehensive economic strength of a city，understanding the structure and current situation of urban economic development，is conducive to better promotion of urban economic development.In order to objectively，impartially and scientifically analyze the development of various cities in Jiangxi Province，we use principal component analysis，factor analysis and other multiple statistical methods，and combine the data we have mastered to analyze the statistics of 11 prefecture-level cities in Jiangxi Province in 2019 Carry out factor analysis，compare the scores of the comprehensive competitiveness of cities in Jiangxi Province，and put forward corresponding policy recommendations.
Key words：urban competitiveness;factor analysis;overview;Jiangxi Province
关键词：城市竞争力;因子分析法;综合评价;江西省
中图分类号：F127 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2021）19-0120-03
引言
所谓城市竞争力，是指一个城市与其他城市相比，在国内竞争中所表现出来的综合能力的强弱，所具有的自身创造财富和推动地区、国家或世界创造更多社会财富的能力。城市竞争力综合反映了城市的生产能力、对外经济辐射能力和吸引能力[1]。
通过对城市综合竞争力的研究及各城市间综合竞争力的比较分析，能够勾勒出促进城市综合竞争力提高的主要因素，支撑城市综合竞争力的主要框架结构，以及现阶段中国城市综合竞争力的状况、水平和特点。通过比较，能够发现各城市在综合竞争力方面的优势和缺陷，有助于发挥更大优势，修正缺陷，增强综合竞争力。同时，也有助于各城市见互相取长补短，相互学习，共同提高[2]。
江西省位于中国东南部，长江中下游南岸，属于华东地区。近些年来，江西省一直保持着一个良好的发展趋势，经济实力不断提升，产业结构和空间布局不断优化，人民生活水平不断提高。但由于受地理位置、自然条件、政策制定及思想观念等方面的影响，城市整体实力还不强，集聚效应和扩散效应还没有充分发挥出来，区域经济发展不平衡。本文针对江西省的地区发展情况，运用因子分析的方法，结合社会经济统计软件SPSS，对江西省的11个地级市2004年的各项指标进行因子分析，并根据各城市的综合得分对各城市的综合竞争力进行评估分析，在此基础上为推动江西城市竞争力快速增强，实现江西区域经济协调发展提出相应的对策建议。
一、数据来源与指标选取
根据中国城市经济发展研究中心提出的城市综合经济概念，城市综合竞争力是指一个城市在一定区域范围内集散资源、提高产品和服务的能力。评价地区综合经济水平应能测度其现有经济实力，同时又能测度其经济发展潜力。为了定量测量和实证分析的需要，依据科学性、可比性、合理性和可操作性的原则，结合江西实际，以江西省11个省辖市样本为体系，选取能反映城市综合竞争力的10项统计指标，建立相应的统计指标体系，具体如下：X1地区生产总值（万元），X2人均地区生产总值（元/人），X3地区城镇居民人均可支配收入（元/人），X4地区固定资产投资增速（%），X5地区建筑业总产值（万元），X6地区居民消费价格总指数，X7地区城市园林绿化覆盖面积（公顷），X8地区城镇就业人员数（万人），X9地区一般公共预算收入（亿元），X10地区规模以上工业企业单位数（个）。这10项指标从经济发展水平、城市居民生活水平、经济发展活力、城市基础设施、经济发展潜力等方面反映城市的综合经济实力，为进行因子分析打下了坚实的基础，各项指标的统计数据来源于江西省统计局中的《江西统计年鉴2019》[3]，统计数据见表1。
二、实证分析
1.数据处理。对表1各数据进行标准化处理，以消除量纲的影响，使得数据间具有可比性。标准化后的变量依次记为ZX1至ZX10。
2.因子分析适合度检验。KMO和Bartlet的球形度检验结果如表2所示。根据 KMO标准，KMO值越接近于1，表明变量越适合做因子分析[4]，本文中KMO的值为0.538>0.5，通过了检验。由Bartlet球形度检验结果可知，p值接近于0，拒绝原假设，说明各变量之间具有相关性，适合做因子分析。
3.构造因子变量。使用 SPSS 软件进行分析，总方差解释结果显示前三个主成分的累计方差贡献率达88.619%，满足累计方差贡献率大于85%的原则，其中第一因子贡献率为50.943%，第二因子贡献率为 23.581%，第三因子贡献率为14.095%，表明前3个因子具有显著代表性。因此选择前3个因子作为评价江西省 11 個城市综合经济水平的变量，将这3 个因子分别记为 F1、F2 和 F3。
4.旋转后的成分矩阵。提取主因子以后，正交化因子载荷矩阵，从而得到旋转后的因子载荷矩阵。地区城镇就业人员数、地区一般公共预算收入、地区规模以上工业企业单位数，这三项指标在第一因子F1上负荷较高，表明F1能较好地反映这三项指标。第二因子F2可以很好地反映地区生产总值、地区城镇居民人均可支配收入，第三因子F3能够很好地反映地区城镇居民人均可支配收入、地区居民消费价格总指数。
5.主因子得分排名。由表3可知，最后计算11个城市的因子得分并排序。通过上述分析，这里只需计算前3个因子得分来对各城市进行比较研究。运用 SPSS 软件得到11个城市各自的因子得分与综合得分并进行排序，以反映各城市经济发展水平的高低。其中，每个城市的综合得分主要通过下面的计算公式来计算，即将每个因子得分方差贡献率做权数，对每个因子得分进行加权并加总得出：
根据总方差解释得到的结果，？姿1=0.429，？姿2=0.341，？姿3=0.230。因此，有F=0.429F1+0.341F2+0.230F3。
三、结论及建议
1.研究结论。通过各城市因子得分的综合比较，对各城市综合竞争力的分析评价如下：一是南昌、赣州两个城市综合竞争力最强，排在所有城市的前2位，这与南昌作为省会城市，赣州是江西省省域副中心城市，“一带一路”重要节点城市的实际情况相符和;排在第3至第8位的分别是上饶、九江、吉安、宜春、萍乡、抚州，这些城市有比较高的综合竞争力;景德镇、新余、鹰潭分别排在第9位、第10位、第11位，综合竞争力最低。二是从反映国内生产总值GDP、人均GDP、地区一般公共预算收入、地区城镇居民人均可支配收入、地区固定资产投资增速等方面来看，江西区域经济发展不平衡，城市经济总量低。总体上看，各城市主因子得分都不高，并且差距很大。三是从总得分看，南昌以1.617遥遥领先于第2位赣州的0.236。只有南昌、赣州、上饶、九江四市的总得分大于0，其区域经济发展良好，配套设施完善，现代化区域服务一流。其余各市总得分都小于0，归为欠发展城市，交通运输业发展比较落后，工业化与城市化水平不高，地区总产值低，基础薄弱。 2.建議。根据上述结论，结合江西省各市的特点，可以看出各市经济发展水平之间存在明显差异。为了能够减少这种经济发展不平衡的现象，推动落后城市的经济快速发展，提出以下五点建议。第一，江西人必须解放思想，多到沿海经济发达地区，甚至国外学习先进的科学技术和经济发展理念。改变“小富即安”的思维模式。第二，合并高校，建设“985”高校、“双一流”高校。例如南昌大学和江西理工大学合并，江西财经大学和江西师范大学合并。为经济发展储备人才，同时提高科研创新能力。第三，南昌发展机械，汽车，航空制造业，人工智能，高科技企业。赣州发展家电制造，现代农业，现代制造业。九江重点发展服务业和轻工业。形成一城一特色互补发展。第四，重点发展南昌、赣州、九江这样的江西省重点城市。坚定不移的持续发展昌九一体化。让一南一北一中间的城市先富起来，带动整个江西共同富裕。第五，大力宣传江西吸引投资和吸引人才。如南昌可以定位“中国制造之都”“中国水城”“英雄城”，九江可以定位为“名山名水名城”，庐山可以定位为“天下第一山”，井冈山可以定位为“红色根据地之山”。宣传要高于艺术形态，才能更好地为江西吸引投资吸引人才。
参考文献：
[1] 倪鹏飞.《中国城市竞争力理论研究与实证分析》摘要[J].城市，2001，（1）：21-24.
[2] 尹继佐.城市综合竞争力———2001年上海经济发展蓝皮书[M].上海：上海社会科学出版社，2001.
[3] 江西省统计局.江西统计年鉴[K].北京：中国统计出版社，2019.
[4] 解素雯.基于主成分分析与因子分析数学模型的应用研究[D].济南：山东理工大学，2016.
Abstract：The comprehensive economic strength of a city is all the capabilities a city possesses and its status and influence in the economy and society.Scientific evaluation of the comprehensive economic strength of a city，understanding the structure and current situation of urban economic development，is conducive to better promotion of urban economic development.In order to objectively，impartially and scientifically analyze the development of various cities in Jiangxi Province，we use principal component analysis，factor analysis and other multiple statistical methods，and combine the data we have mastered to analyze the statistics of 11 prefecture-level cities in Jiangxi Province in 2019 Carry out factor analysis，compare the scores of the comprehensive competitiveness of cities in Jiangxi Province，and put forward corresponding policy recommendations.
Key words：urban competitiveness;factor analysis;overview;Jiangxi Province