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建立在经验公式和线性假设基础上的常规测井解释方法其精度和成功率都较低。人工神经网络技术具有自适应、自学习的功能，其在测井解释研究中具有良好的应用前景。本主实例说明了神经网络技术在测井孔隙度解释中所取得的成果。
人工神经网络技术在储层描述中的应用
【摘 要】
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建立在经验公式和线性假设基础上的常规测井解释方法其精度和成功率都较低。人工神经网络技术具有自适应、自学习的功能，其在测井解释研究中具有良好的应用前景。本主实例说明
【机 构】
：
中国新星石油公司规划研究院
【出 处】
：
石油实验地质
【发表日期】
：
1999年2期
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